文/洪孟樊 圖/+-x（加減乘）會計師事務所 提供
陳皓會計師：在數字海中撈出人類的獨特價值
儘管生成式AI 號稱能代勞各項財會繁瑣事務，但對陳皓來說，AI 終究只是被動回答的工具：「畢竟，如果你連問題的本質都想不到，AI 要怎麼幫助你？」
陳皓會計師的這段話，恰好點出了年輕世代面對AI 浪潮時，最不能輕忽的基本功：問對問題。
AI 來了，財會產業也變了？
隨著生成式AI 強勢崛起，傳統上被視為高度常規化、依賴大量人力處理數據與法規的會計產業，正迎來史無前例的數位轉型。
然而，在冷冰冰的自動化工具與演算法背後，會計產業的本質是否真的被徹底顛覆？陳皓會計師給出了他的答案。儘管科技日新月異，陳皓始終秉持著一個核心的執業理念：「加減乘，都為人」。
身為專注於輔導文化創意產業的會計師，陳皓看過太多創作者在成立公司後，被繁瑣的財務管理與稅務法規壓垮。在AI 能夠輕易產出報表與數據的今天，陳皓認為，會計師的使命在於從茫茫的數字大海中，撈出每一段對客戶有價值的真實故事。這不僅需要專業的財會知識，更需要無可取代的人的溫度與同理心。
AI 看似無所不能，卻非萬能
不可否認，AI 在提升會計工作效率上展現了極大的潛力。陳皓會計師積極擁抱這股科技浪潮。他分享，事務所目前已將ChatGPT 與Claude 等AI 工具導入日常營運中。
「最初我們也是拿AI 來做一些基本的問答，但最近這三個月，我們開始嘗試將AI 應用於半自動化的工作流程中。」陳皓舉例，在處理大量的客戶檔案時，他們會先將資料整理好，接著交由AI 進行自動篩選與異常數字的比對。過去，這些工作需要依賴人工手動設定複雜的Excel 公式，甚至耗費大量眼力去逐筆審查，如今只要將資料與比對邏輯
設定好，AI 就能迅速抓出異常值，這無疑是財會實務上的一大助力。
然而，當AI 看似無所不能，甚至號稱能代勞大半行政庶務時，它在財會領域目前的全面自動化仍有其現實限制。陳皓點出三個最明顯的考驗：第一是人力不足。「事務所日常業務繁重，很難要求同事在消化龐大業務之餘，還要抽出心力專注研究AI 的最佳實踐方法。」第二則是台灣特有的統一發票制度。第三是業界普遍相對老舊、難以與先進AI無縫串接的會計系統。
除了這三個考驗，陳皓接著點出更深層的限制：會計師的核心價值。他解釋：「經驗判斷與信任關係，是AI 永遠無法代勞的。」
在財會領域，許多問題不是非黑即白，而是充滿了需要依據法規與商業實務進行裁量的模糊地帶。陳皓以日常最常見的餐費為例說明了AI 在分類上的侷限性：「當客戶拿著一張餐飲發票來報帳時，單憑AI 的關鍵字辨識或許會自動歸類為一般的餐費。但這筆餐費，是該算作員工福利的『誤餐費』？還是有抵稅上限、超額會被國稅局剔除的『交際費』？又或者把它通通塞進『其他費用』，導致異常暴增而引來查帳風險？」這種牽一髮而動全身的稅務風險評估，需要會計師依據法規與國稅局查帳邏輯進行判斷，絕非僅能處理字面意義的AI 所能勝任。
此外，會計產業的基石是「信任」。AI 或許能給出理論上正確的法規解釋，但它沒有情緒、無法承擔責任，更無法預判主管機關的態度。「很多人喜歡問AI 像是『如何不開發票又合法』這種充滿矛盾的問題，然後AI 就會竭盡所能幫你想出一堆逃稅方法，」陳皓苦笑說，「但客戶最終還是會來問我『AI 教的方法真的可以嗎』或是『國稅局會怎麼想』。這證明了，專業會計師還是比較能讓人安心信任。畢竟會計師簽名蓋章後要擔負責任，AI 不用啊！
精準提問，做機器的指揮者
既然AI 能夠處理繁瑣的計算與歸類，那麼未來市場渴望招募的關鍵人才，究竟需要具備什麼樣的特質？陳皓認為，年輕世代必須跳脫被動接收指令的傳統框架，將自身定位為「機器的指揮者」。他為即將步入職場的新鮮人，總結了以下幾個核心的生存心法：
首先，是學會「精準提問」的能力。這正是前言中那個「押金設算利息」案例所帶給我們的最大啟發。在會計與稅務的實務中，充滿了需要舉一反三的隱蔽邏輯。這種細微的洞察力，是建立在深厚的專業知識與敏銳的觀察之上。正如陳皓所強調的，如果你連問題的本質都看不透、連該問什麼都想不到，那再強大的AI 也無法主動為你發掘盲點、規避風險。未來的價值，在於你能不能提出連AI 都想不到的好問題。
其次，永遠保持「好奇心」。陳皓非常看重工作夥伴是否對事物抱持著探索的熱忱。這種好奇心不應僅限於工作本身，更應延伸至對生活與新事物的感知。在瞬息萬變的時代，只有不滿足於現狀、渴望了解「為什麼」的人，才能看見機器所缺乏的盲點。
第三，學會「多與自己對話」。陳皓觀察到，當代年輕人習慣透過社群媒體來認識世界，很容易陷入盲目跟風的從眾效應，別人怎麼做就跟著怎麼做，卻很少靜下心來問自己：「我真正想要的是什麼？我的想法是什麼？」在創意與專業並重的職場中，缺乏獨立思考、只會聽命行事、仰賴AI 輸出的人，最容易被自動化工具取代。建立自我價值觀，勇敢表達主見，才能在職場中塑造出無可取代的個人品牌。
最後，在職場「可以比較，但不要計較」。陳皓坦言，現在的年輕人很容易因為被分配到初階的行政或基礎工作，就覺得大材小用，甚至產生排斥的心態。然而，財會專業的判斷力是需要時間「蹲馬步」累積而來的，通常需要一到兩年的實務淬鍊。如果因為過度計較眼前的任務層級，而喪失了從基礎中學習、理解底層邏輯的機會，反而是因小失大。
在這場不可逆的AI 革命中，科技是強大的加速器，能為我們省去繁瑣的行政。然而，恐懼與逃避無濟於事，唯有積極擁抱AI 工具，帶著強烈的好奇心與精準提問的能力，專注於最複雜的分析與決策判斷，才能在這片浩瀚的數字汪洋中，牢牢把握住身為「人」的獨特價值。
